Memos
我把过去 30 天的 DeepSeek 账单让 AI 分析,整理出在我的使用场景下的成本结构,缓存命中 96.88%、缓存未命中 2.55%、输出 0.56%,圆整成 97% / 2.5% / 0.5%。拟合出来的有效价格公式:
、、 分别是缓存命中 / 缓存未命中 / 输出的每百万 token 价格。
把这 3.5 亿 token 按新价重算(按 60% 峰时占比):旧账单 ¥29.64,新价约 ¥116,涨了近 4 倍。
给博客加了 LaTeX 数学公式支持,方案是 KaTeX + 构建时预渲染为静态 HTML,语法为 $...$ / $$...$$,这里记录几个示例。
行内公式
正文里插入公式不用换行,比如质能方程 ,或者二次方程的求根公式
访问:https://blog.yasking.org/ping
国内返回「Served by EdgeOne CDN and sourced from Cloudflare Page.」,海外返回「Served by Cloudflare Pages.」
借助 EdgeOne 和 Cloudflare 的 Functions 实现,解决了我不能快速知晓网站数据来自哪里的痛点。
上周发现我的小电驴前后刹车拧到底也没什么减速效果,赶着周末去修理刹车,并非刹车片磨损,师傅拿螺丝刀紧了刹车线就好了,没收我钱。
回去的路上抄近道走,心想可别修车没花钱,没戴头盔被交警罚一笔。
然后拐弯骑了一百米就看到两位年轻交警向我挥手,微信扫描支付了 20 元。戴头盔是好事儿,唯一的问题就是头盔没地方放,可能需要更换一个稍大些、座椅下方能收纳头盔的电瓶车。
另外车筐里是不能放什么东西的。放过擦车座的抹布,某一天丢了。之后我就放两块擦脸巾在车筐里,倒是没丢,但我发现车筐里有个烟头,这过于危险,很难认为这个人不是故意的,看来纸巾也是不能放,电瓶车得找个有监控的地方停着。
我使用 DeepSeek API 较少,大多数时候搭配 OpenCode 交叉 Review 代码,这几个月账单都是三四十元人民币;
过阵子 DeepSeek API 要涨价,感觉找个 Plan 会更加划算,以下两个都是不错的选择:
- 同事推荐了 Command Code,$1 Go 套餐(算处理费实际 $1.36),现在 DeepSeek V4 Pro 也有较大折扣(已购买,感觉很适合我轻量使用);
- OpenCode 首月 5 美元 Go 套餐(月抛),单看 DeepSeek V4 Flash 的 Token 量大概是 Command Code $1 套餐的 6 倍,量大管饱;
今早在地铁上随意一瞥看到个东北小哥在看小说,屏幕上赫然出现 ‘谢广坤’、‘刘能’、‘刘英’ 几个名字硬挤进我的镜框。
我挺诧异,这电视剧还有小说版?
学生时代,没有电视机话语权的我曾 ‘被迫’ 看过电视剧版的《乡村爱情》,每集都很高能,张力和冲突拉满,村里各种糟事破事儿听着就会让人火大,至今仍难以理解大人们能从中看出什么乐子。
艺术来源于生活,但过于真实可就成了纪录片,想到没在村里久住过的人常盼望回归田园,只能默默祝福回村的人不会上演 ’乡村爱情‘。
以上是主流模型 API 输入、输出价格统计,不知道此次较大幅度涨价之后,梁圣是否会变为梁子。
当前 DeepSeek 价格记录:
盲猜模型 API 价格会持续上涨,5 年后回来比较看看。
访问 https://cloudflare.pay,填写喜欢、未被占用的用户名,每个账户只能绑定一个名称。
在收到 GG 卡清退邮件、彻底无法发送短信之前,选择一两个喜欢的项目奉献爱心 ❤️
| 推荐 | 公益项目英文名 | 公益项目中文名 | 公益方向 | 短信内容 | 发送至 | 支持金额 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Make-A-Wish UK | 英国愿望成真基金会 | 帮助重病儿童实现愿望 | WISH金额,如 WISH6 |
70450 |
£1–£20 任意整数金额 |
| 2 | Young Lives vs Cancer | 青少年抗癌援助组织 | 帮助患癌儿童、青少年及其家庭 | HELP |
70030 |
£3 |
| 3 | Samaritans Central London | 撒玛利亚会伦敦中心 | 自杀预防与心理危机支持 | SAM3、SAM5、SAM10 |
70470 |
£3 / £5 / £10 |
| 4 | BBC Children in Need | BBC 儿童援助基金 | 资助英国弱势儿童和青少年项目 | FIVE、TEN、TWENTY 等 |
70701 |
£5 / £10 / £20 / £30 / £40 |
| 5 | Cats Protection | 英国猫咪保护协会 | 流浪猫救助、收容与领养 | THREE、FIVE、TEN |
70030 |
£3 / £5 / £10 |
不用加区号,直接编辑内容并发即可。
我选择了青少年抗癌(£3) + 帮助重病儿童实现愿望(£6)。
昨天收到 giffgaff 的 “We’re disconnecting your service” 邮件。
尝试发了邮件申请退款,但估计 £9.39 余额退不回来。在无法发送短信之前,可用余额支持公益项目。
(R.I.P:2026.4.21 - 2026-07-29)
换苹果电脑迁移,之前我会在新电脑安装环境,古法手工进行配置,然后再手动将需要的配置、资料导出,避免旧系统很多垃圾数据被迁移助手带到新系统。
然后这次我打算让 Codex 搭配 Sol 5.6 High 模型给我写个 ‘dotfiles tool’ 工具,用来收集旧电脑的资料,再自动应用到新电脑环境中。
Codex 耗时 5 小时消耗了 1.5 倍的 Plus 周额度(期间 Tibo 按下了重置按钮),写出一个不知道是否有 BUG 的工具,我哪有时间慢慢测试啊?
偶尔我会连接手机热点让 AI 干活儿,macOS 不操作过一会儿就会进入睡眠,断掉 Wi-Fi 连接。为了避免这种情况我有几次都是手动滑动触摸板来不让电脑休眠。
无意间了解到 caffeinate -i 命令。之前居然一直手动滑触摸板 🤷♂️,真是被自己蠢到了。
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登录后就能使用,免费用户也有一些额度,但是使用 /usage 命令需要升级付费?
目前看可以作为 Review 代码的一个交叉验证的补充。因为我在使用 5.6 Sol、Sonnet 5 以及 DeepSeek V4 Pro 几轮 Review 后 Grok 4.5 仍提出了 7 个有效的 Nit 建议。
终端易用性比 Gemini 好点儿但不多,勉强能跟 OpenCode 做一桌。
ChatGPT 前两天不是出了 Work 模式,今天用网页版也提示我切换 Work 模式体验。
跳转后提示我可以创建自己的专属 Pet,倒很简单,上传图片就行。
示例图:
前几天看 V2EX 大家讨论洗碗机,想了下出租房倒也可以买个小的用。因为一些限制因素,购买了美的的手动上水款 M10 Max(4 套)。已经使用了几天,使用频率 1-2 次每天。
其实目前只有两家。美国豆包现阶段不太适合参与日常编码任务,Gemini CLI 更是难用到让人怀疑它是否真的由 Google 出品。
让 Claude Code 的 Opus 4.8、Sonnet 5,Codex 的 5.6 Sol 等能力更强的模型负责评估,并设计详细方案(告知后续将由低智模型编码,务必完善细节、做好验收标准)。
交由 Cursor 的 Opus 4.6 High、Composer 2.5 等“成本较低”的模型实现。
最后再由能力更强的模型验收,并使用 OpenCode + DeepSeek V4、Kimi 2.5 或智谱 GLM-5 进行交叉验证,找出可能存在的 Blocker、Nit 项,进一步优化。(Gemini 此时亦可上桌)
这套打法,理论上就是目前 AI Coding 在兼顾质量、成本与 Token 利用率的情况下,性价比最高的方案。
“我是 Gemini,一个由 Google 训练的大型语言模型。”

这盲测输出,一样的,就蠢蠢的。
10000+ 自动工具调用,节省 3770 万 Token,效果喜人。

最初是一个多月前发的 Memos:推荐安装 Codegraph 和 rtk 减少 Token 消耗 后开始使用,再推荐下 Codegraph,很大程度上节省了 Agent 探索项目的时间。
老家房子出租出去,前几天租客跟我说次卧床垫子塌陷,翻个面用过段时间还是塌。
我就计划在闲鱼淘一个二手床垫,床是 7、8 年前买,我不记得是 1.5 还是 1.8 米宽的床,租客说是 1.5 米。
【闲鱼】https://m.tb.cn/h.RyifVXB?tk=xxxxxxx CA381 「快来捡漏【斯林百兰弹簧 床垫一张,1.5宽,1.9米长,厚度约19cm】」
点击链接直接打开
【闲鱼】https://m.tb.cn/h.REEyAE0?tk=yyyyyyy 「快来捡漏【品牌铁艺弹簧床垫弹簧,1.5米✖️1.9米金属材质,高20c】」
点击链接直接打开
【闲鱼】https://m.tb.cn/h.RC1Uyxd?tk=zzzzzzz 「快来捡漏【1.5✖️1.9床垫子20厘米厚原价2000多,搬家甩卖 9】」
点击链接直接打开
我选了几个让租客看看,二手床垫很便宜,租客倒是没什么要求,不塌就行。
我人在外地,就在网上选了一个,联系货拉拉取货并拉过去。床垫 120 元 + 货拉拉 225 元。
到了之后:

不是... 这床是 2.0 米长的?我真是被当年在建材市场购买的加长尺寸床回旋镖打到了。
最后是把床垫底部对齐,上边用毯子或其它垫子填充下。
量尺寸这种必要环节真是少不了一点儿~ 🤷♂️

为什么我知道这个 ‘更新’ 呢,因为偶然间打开博客发现在国内无法访问。
排查发现 DNSPod CNAME 解析到的 http3.aicdn.com. 无响应。到控制台设置中已经看不到 HTTP/3 选项,遂发工单询问 “HTTP/3 功能已经下线了吗”
得到肯定的答复:「您好,该功能已下线。」
我进一步询问:「好的,请问有发邮件、短信通知没 ?」
另外友情的提示了介绍 HTTP/3 功能的文档可以一并下线(目前看已经显示了 404):https://help.upyun.com/knowledge-base/cdn-http3/
答复:「站内信后续会补发,收到您的建议,我们会逐步进行更新。」
然后我自己把域名解析切回正常的 CNAME,博客恢复。
好在挂几天也没啥实质性损失,不过直接下线功能特性不给用户发通也不预留切换时间,硬核下线,就挺让人诧异的 🤷♂️
咱就说,这是认真做事的风格嘛
之前有篇 Memos 记录「95分」好吃的‘小帅香菇面’,提到 “与之并列的是老田的老北京炸酱面,炸酱卤+辣椒卤吃到停不下来”,又吃上了

“保留最新 N 个镜像” 策略听着简单明了,但极易引发线上事故,它的问题不在于镜像本身,而是系统里的很多东西并不会因为时间推移而失去价值。
- 正式、测试环境共用镜像仓库(正式环境的镜像 1.2.0,而测试环境使用 dev-bcba1f9 这类 Hash Tag),保留最新 N 个镜像,测试环境部署几次就会把正式环境的镜像挤掉;
- 曾经手动构建的古董镜像,默默支撑着一些无人维护的服务,被清理掉后可能会永久丢失;
- 同一套代码可能作为多个业务后端独立部署,各服务升级节奏不同,即使使用标准版本号,线上仍可能长期存在大量历史版本镜像;
- ECR 允许 Helm Chart 以 OCI 形式存储,它也会被生命周期策略误伤,躺在仓库镜像列表的第 N 页之后,丢失后难以感知,直到下一个人部署;
这些因素影响之下,配置 ‘保留最新 N 个镜像’ 后,集群内服务很可能在下一次扩容、迁移或重调度时突然爆炸,如果非要自动化清理,更安全的做法是基于 “最后一次拉取时间” 且 “未被任何运行中 Pod 引用”。
上周做了个小工具:
$ npx @donxdone/aboutme-cli
在终端打印我的个人介绍。
起因是逛到这个博客:
$ curl -N https://jt26wzz.com/aboutme
感觉这种 “终端名片” 很有意思。但我博客是纯静态页面,没有服务器。
于是想到可以把内容做成 npm CLI 包,后来便有了我的第一个 npm 包:
- Github:sincerefly/aboutme-cli
- Npm:@donxdone/aboutme-cli
早上看到 Namesilo 发来邮件通知 org 域名即将涨价,了解到是其注册局将批发价从 $9.93/年上涨到 $11.00/年(来源),下游的 Namesilo 价格将从 $10.79 涨到 $14.99/年。
之前博客域名每年续一次,趁涨价前按 $10.79 续满 9 年,立省 37.8 刀!
这些年一直没有系统学习过 Git,遇到问题就 Google、翻 Stack Overflow,然后大部分时间都在使用 GUI 进行操作,现在有 AI 更是可以无脑让它解决冲突、自动提交。
不过当下学习 Git 仍是个不错的时机,了解其设计,才能更好的协作、管理项目,推荐以下两个资料来夯实基础知识:
- 阅读官方的《Pro Git》, 可以下载 PDF 和 EPUB 版本阅读,中文版:progit/progit2-zh
- 实操训练使用 Learn Git Branching
几百页的 Pro Git 不建议通篇阅读,我快速阅读了 Pro Git 中重要章节,略过了部署等暂时用不到的内容,搭配 Learn Git Branching 查缺补漏,感觉还不错~